К содержанию
RU

Интеграции

MCP-коннекторы: ИИ работает с вашими системами и контакт-центром

MCP (Model Context Protocol) – открытый протокол, по которому ИИ подключается к данным и действиям других систем. В CONTACT.WORK его используют в обе стороны. Наши ИИ-агенты через MCP-коннекторы смотрят данные в вашей CRM, 1С или системе записи и сами выполняют действия: записывают клиента, создают сделку, выставляют счёт. А сервер MCP CONTACT.WORK открывает контакт-центр вашему ИИ – Claude, ChatGPT или агенту вашей разработки. Его можно спросить обычными словами, как прошли звонки и обращения, и поручить ему задачу.

13готовых коннекторовCRM, учёт, запись, знания
2 стороныработы через MCPНаши агенты у вас, ваш ИИ – у нас
Ваш ИИвидит звонки и обращенияClaude, ChatGPT или свой
Журналкаждого действия ИИКто спросил и что сделано

Возможности

Что дают MCP-коннекторы

Решение прямо в разговореАгент не обещает «передать специалисту», а сам переносит запись, проверяет заказ или создаёт заявку.
Контакт-центр в вашем ИИРуководитель спрашивает Claude или ChatGPT о звонках и обращениях и получает ответ с цифрами и примерами.
Доступ под контролемЧто ИИ разрешено, вы задаёте сами: только смотреть данные или ещё и менять их. Рискованные шаги ждут подтверждения.
Один набор для всех каналовГолосовой агент, чат и подсказки оператору пользуются одними и теми же коннекторами.

Примеры

Что делает ИИ через MCP

Три типичные задачи: агент решает вопрос клиента, руководитель разбирается в цифрах, команда поручает ИИ рутину.

Вопрос клиента решён в разговоре

Клиент просит перенести визит. Голосовой агент находит его в YCLIENTS, предлагает свободные окна, переносит запись и присылает подтверждение в мессенджер. Оператор не нужен, а в CRM остаётся отметка о разговоре.

  • Свободные окна из системы записи
  • Перенос без оператора
  • Отметка в CRM
Способ 1 из 3

Сложные цепочки, например обзвон с разной логикой для каждого клиента, настраиваем по запросу.

Каталог

Готовые MCP-коннекторы и сервер MCP

CRM

Битрикс24, amoCRM, RetailCRM

По номеру телефона агент узнаёт клиента, видит его сделки и заказы, создаёт сделку или задачу и записывает итог разговора. Менеджер получает всё в своей CRM, ничего не переносит руками.

  • Клиент и сделки по номеру
  • Новая сделка или задача
  • Итог разговора в карточке

Учёт и запись

1С, МойСклад, YCLIENTS

Статус заказа, остатки и цены, долг клиента, свободное время мастера – агент берёт это из учётной системы в момент вопроса. По просьбе клиента выставляет счёт, записывает на приём или переносит визит.

  • Заказы, остатки, долги
  • Счёт по просьбе клиента
  • Запись к специалисту и её перенос

Знания и задачи

Confluence, Яндекс Диск, Google Диск, Планфикс

Агент отвечает по вашим регламентам, прайсам и инструкциям, а не по общим знаниям модели. Если вопрос требует работы сотрудника, ставит задачу в Планфикс и называет клиенту срок.

  • Ответы по вашим документам
  • Ссылка на источник ответа
  • Задача сотруднику

Свои системы

Базы данных и REST-сервисы

Самописная система тоже подключается: агент читает базу PostgreSQL или MySQL либо работает с REST-сервисом по его описанию OpenAPI. Изменение данных в базе и сложные цепочки действий делаем по запросу.

  • PostgreSQL и MySQL на чтение
  • REST-сервис по OpenAPI
  • Запись в базу – по запросу

Ваш ИИ

Сервер MCP CONTACT.WORK

Контакт-центр подключается к Claude, ChatGPT или к агенту, которого написали ваши программисты. ИИ видит очереди, операторов и потери, находит звонки и переписки с расшифровками, пишет клиентам, запускает обзвоны и ставит операторам задачи на перезвон.

  • Цифры по очередям и операторам
  • Звонки, переписки, расшифровки
  • Сообщения, обзвоны, задачи

Контроль

Права, подтверждения и журнал

У каждого действия свои права: ИИ разрешено либо читать, либо читать и изменять. Возврат денег, отмену заказа и другие необратимые шаги он выполняет только после подтверждения человека. Каждый вызов попадает в журнал: кто спросил, что ИИ сделал и что ответила система.

  • Чтение или изменение
  • Подтверждение необратимых шагов
  • Журнал каждого вызова

Подключение

Как подключаем MCP-коннекторы

  1. 01ЗадачиРешаем, какие вопросы ИИ закрывает сам, а где нужен человек.
  2. 02ДоступыВаш администратор выдаёт учётные записи в CRM, учётной системе или другой программе.
  3. 03ПраваДля каждого действия отмечаем: чтение, изменение или с подтверждением.
  4. 04ПроверкаПроверяем агента на тестовых разговорах и сверяем каждое действие с журналом.
  5. 05Ваш ИИВыдаём ключ доступа к нашему серверу MCP и подключаем его к вашему ИИ.
  6. 06ЗапускВключаем коннекторы в работу и первые недели разбираем журнал вместе с вами.

Требования

Что нужно для MCP-коннекторов

Размещение
Там же, где платформа: наш сервер или ваш
Модель
Любая, которая умеет вызывать инструменты, в том числе локальная
Ваш ИИ
Claude, ChatGPT, Cursor и другие программы с поддержкой MCP
Доступ к системам
Учётная запись или ключ API с нужными правами
Журнал
Все вызовы хранятся в платформе и доступны для проверки
Стоимость
Готовый коннектор – в часах техподдержки, новый – в часах разработки

Подготовка

Что подготовить к подключению MCP-коннекторов

Какие системы?CRM, учёт, запись и базы знаний, к которым нужен доступ.
Какие действия?Что ИИ делает сам, а что только с подтверждением человека.
Кто выдаёт доступ?Администратор, который создаст учётные записи и ключи.
Какая модель?Облачная или локальная: от неё зависит, где жить коннекторам.
Чей ИИ подключаем?Какую программу ваши сотрудники будут спрашивать о звонках.
Кто читает журнал?Сотрудник, который будет проверять действия ИИ первое время.

Вопросы и ответы

Частые вопросы

Чем MCP-коннектор отличается от интеграции по API?

Интеграция по API заранее связывает две системы: событие в одной – действие в другой. MCP-коннектор даёт ИИ набор инструментов, и ИИ сам выбирает нужный по ходу разговора или вопроса. Внутри коннектора обычно те же API, просто ими пользуется ИИ.

Как подключить наш ИИ к контакт-центру?

Мы выдаём ключ доступа, а администратор добавляет сервер MCP в настройки вашего ИИ. Дальше ИИ сам видит, какие инструменты ему открыты, и пользуется ими, когда вопрос того требует.

Что если ИИ всё-таки ошибётся?

Найти ошибку просто: в журнале записан каждый шаг ИИ вместе с ответом вашей системы. Права на это действие можно сразу сузить, например оставить только чтение, пока не разберётесь с причиной.

Не уйдут ли данные клиентов во внешний ИИ?

Что увидит ваш ИИ, решает ключ доступа: можно оставить ему только общую статистику, а телефоны и имена клиентов скрыть. Если ИИ нужны разговоры целиком, лучше взять модель, развёрнутую у вас, – тогда данные остаются у вас.

Какие наши агенты пользуются коннекторами?

Все: голосовой ИИ-агент на линии, чат-бот в мессенджерах и помощник, который подсказывает оператору прямо на звонке. Коннектор подключается один раз, и каждый агент получает к нему доступ по своим правам.

Нашей системы нет в списке – что делать?

Если у неё есть API или база данных, коннектор пишем под неё. Это работа по запросу, её оценивают в часах разработки.

Сколько стоят MCP-коннекторы?

Подключение готового коннектора оплачивается часами техподдержки вашего тарифа. Новый коннектор пишем как разработку. У клиентов «Макси» на неё уходят часы, уже включённые в тариф. На «Профи» её оплачивают отдельно по почасовой ставке 3 500 ₽.

Глоссарий

Термины на этой странице

MCP – протокол подключения ИИ к системам
Открытый протокол, по которому ИИ работает с данными и действиями других систем. Подробнее →
Коннектор
Готовый модуль, который связывает платформу с телефонией, CRM или другой системой. Подробнее →
CRM – система управления отношениями с клиентами
Здесь компания хранит клиентов, сделки и всю историю общения. Подробнее →
API – программный интерфейс для связи систем
Способ, которым программы обмениваются данными без участия человека. Подробнее →
REST – обмен данными между системами по HTTP
Обычный способ, которым программы обмениваются данными через интернет. Подробнее →
Голосовой ИИ-агент
Сам говорит с клиентом по телефону и закрывает простые обращения без оператора. Подробнее →
База знаний
Все ответы, правила и цены в одном месте – для операторов и ИИ. Подробнее →
Большая языковая модель (LLM)
Нейросеть, которая понимает вопросы, заданные обычными словами, и так же отвечает. Подробнее →
Чат-бот
Отвечает клиентам в чате и мессенджерах по готовому сценарию с кнопками. Подробнее →

Блог

Статьи по теме

Все статьи →

Обновлено: