К содержанию
RU

ИИ-агенты

Обучение ИИ-агентов для контакт-центра

Готовая модель не знает ваших цен, правил и того, как сотрудники решают вопросы клиентов: без обучения ИИ-агент говорит общими словами, путается в деталях и чаще зовёт человека. Обучение ИИ-агентов – услуга CONTACT.WORK: после неё ИИ-консультант решает больше обращений без участия людей, ИИ-помощник же подсказывает сотрудникам то, что принято именно у вас. Каждый выпуск проверяем на ответах ваших экспертов – хуже прежнего в работу не идёт.

2способа обученияС дообучением и без
Образцыот ваших экспертовИз настоящих обращений
Каждыйвыпуск на проверкеХуже прежнего не выходит
Новые моделисверяем, как только выходятОстаётся та, что отвечает лучше

Инструменты

Из чего складывается обучение

Где ИИ-агенту отвечать самому, а где звать сотрудника, решает заказчик.

Разбор ответаВидно, какой документ нашёл ИИ-агент, какие данные взял из CRM и почему ответил именно так.
Ошибки после запускаКаждую ошибку, которую ИИ-агент сделал уже в работе, разбирает эксперт, и случай пополняет образцы.
Словарь компанииНазвания тарифов, внутренние сокращения и термины ИИ-агент понимает не хуже ваших сотрудников.
Проверка голосаДля голосового ИИ-агента проверяем, не озвучивает ли он неправильно цены, адреса, названия и номера.
Правила общенияЗадаём, как ИИ-агент здоровается, что уточняет сначала и чего не говорит никогда, – как принято у вас.
Голос и текстГолосовых и чат-консультантов, как и помощников сотрудников, учим по единому набору образцов.

Способы

Два способа обучить ИИ-агента

Способ выбираем по задаче: обычно хватает первого, второй нужен, когда модель должна перенять ваш стиль или работать полностью внутри компании.

База знаний, правила и образцы

Модель остаётся прежней, а ИИ-агент получает всё нужное для ответа: базу знаний, порядок действий в типовых ситуациях, данные из CRM. Правильные ответы на настоящие обращения выбирают ваши лучшие сотрудники – по ним мы и судим о качестве.

  • База знаний из документов
  • Порядок действий
  • Образцы от экспертов
Способ 1 из 2

Способы сочетаются: дообученная модель тоже пользуется базой знаний и проходит ту же проверку образцами.

Как устроено

Как мы проверяем, что ИИ-агент стал лучше

Образцы

Ответы экспертов – мерило качества

Лучший специалист отмечает по каждому обращению правильный ответ – или что ИИ-агенту лучше передать вопрос сотруднику. Набор образцов растёт после каждого разбора.

  • Правильный ответ
  • Когда передать человеку
  • Набор растёт

Проверка выпусков

Выпускаем только улучшения

Перед выпуском ИИ-агент проходит все образцовые вопросы, и мы сравниваем результат с предыдущим: что исправилось, что испортилось и почему. Если хуже стали важные ответы, выпуск не выходит, а ошибки уходят в разбор.

  • Все образцы в каждой проверке
  • Сравнение с прошлым выпуском
  • Хуже – не выпускаем

Расходы

Расходы на модель

При обучении используем платные и бесплатные модели: где можно – бесплатные, где нужно качество выше – платные. Так обучение не съедает бюджет на модель.

  • Бесплатные – где можно
  • Платные – где нужно
  • Расход под контролем
Меньше нагрузки на линиюОбученный ИИ-агент справляется с типовыми вопросами, и до сотрудников доходят только сложные обращения.
Клиенты не уходят из-за ошибокНеверная цена или чужое правило в ответе стоят клиента – после обучения таких ошибок заметно меньше.
Обновления без проваловПосле доработки ИИ-агент не начинает ошибаться там, где раньше отвечал верно, – это проверяется до выпуска.
Первая версия за деньЕсли материалы собраны, первая версия на облачной модели заработает через день и будет улучшаться с каждым выпуском.

Запуск

Как проходит обучение ИИ-агента

  1. 01ЗадачиВыбираем темы, где ИИ-агент сильнее всего разгрузит сотрудников, и источники знаний.
  2. 02ДанныеСобираем документы, переписку и звонки, отбираем нужное.
  3. 03ОбразцыЭксперты выбирают верные ответы, из них складывается набор для проверки.
  4. 04Первая версияПодключаем базу знаний, задаём правила общения, выбираем модель и проверяем ИИ-агента на образцах.
  5. 05ДоработкаРазбираем ошибки, готовим новые выпуски, при необходимости дообучаем модель.
  6. 06ЗапускИИ-агент выходит к клиентам, а новые обращения становятся образцами.

Требования

Что потребуется для обучения

Данные
Документы, регламенты, переписка или записи звонков
Эксперт
Лучший специалист по темам обращений
Модель
Облачная либо собственная – решаете вы
Сервер
Для своей модели и дообучения нужна видеокарта
Доступы
CRM и системы, из которых ИИ-агент берёт данные
Стоимость
Обучение и дообучение – в часах тарифа поддержки

Подготовка

Что подготовить к обучению

Что отдать ИИ-агенту?Самые частые вопросы, где польза будет заметнее всего.
Где лежат знания?Регламенты, цены, инструкции в последних версиях.
Есть ли история диалогов?Переписка и звонки хотя бы за несколько месяцев.
Кто будет экспертом?Сотрудник, который лучше всех знает темы обращений.
Какие данные закрыты?Что нельзя передавать в облачную модель и почему.
Где будет работать модель?Облачная модель или собственное оборудование с видеокартой.

Вопросы и ответы

Частые вопросы

Зачем обучать ИИ-агента, если модель и так умная?

Модель знает язык и общие факты, но не ваши цены, тарифы и порядок работы с возвратами или жалобами. Необученный ИИ-агент отвечает «в целом верно», а клиенту нужен точный ответ по правилам вашей компании – иначе он звонит снова или уходит.

Как оценить пользу обучения?

Сравниваем до и после: какую долю обращений ИИ-агент закрывает сам, сколько разговоров передаёт сотрудникам и сколько клиентов обращаются повторно.

Чем обучение ИИ-агента отличается от дообучения модели?

При обучении модель не меняется: ИИ-агенту дают документы, правила и примеры, а качество проверяют образцами. Дообучение меняет саму модель – она усваивает ваш стиль и терминологию. Чаще хватает первого, второе нужно для узких задач и небольших моделей, установленных у вас.

Сколько данных нужно?

Для начала достаточно документов и отмеченных обращений по самым частым темам. Для дообучения модели диалогов нужно заметно больше – сколько именно, скажем после разбора ваших данных.

Кто отмечает правильные ответы?

Ваш эксперт – сотрудник, к которому коллеги идут с трудными вопросами. Мы готовим обращения и объясняем, что отмечать, а спорные случаи разбираем вместе.

Сколько времени занимает обучение?

С облачной моделью первую версию ИИ-агента можно запустить за день, когда материалы уже собраны. Дообучение модели дольше: время уходит на подготовку диалогов, само обучение и проверку.

Не уйдут ли наши данные в чужую модель?

Если данные нельзя передавать наружу, ИИ-агента обучаем и запускаем на открытой модели в вашей сети – диалоги остаются у вас. Облачную модель выбираем, только если она подходит под ваши правила хранения данных.

Учится ли ИИ-агент после запуска?

Учится: обращения, где он ошибся или передал вопрос человеку, уходят эксперту, пополняют набор образцов, и следующий выпуск проверяем уже на расширенном наборе.

Что, если выйдет модель лучше нынешней?

Каждые три месяца проверяем свежие модели по вашим образцам. Если какая-то отвечает лучше, переводим ИИ-агента на неё – после той же проверки.

Когда ИИ-агент узнаёт об изменениях в правилах?

Изменённое правило ИИ-агент начинает учитывать после переобучения. Мелкие изменения – дело минут, большие – нескольких часов.

Кому принадлежат дообученная модель и образцы?

Заказчику, который оплатил часы работ по обучению: дообученная модель, собранные образцы и материалы для ИИ-агента остаются у него.

Учите ли вы ИИ-агентов на других платформах?

Нет. Обучаем только ИИ-агентов нашей платформы: подготовка, проверка выпусков и общение с клиентами происходят в одной системе.

Сколько стоит обучение ИИ-агента?

Обучение и дообучение оплачиваются часами техподдержки по тарифу, оценку даём до начала работ. Работа ИИ-агента после запуска – по прайсу: голосового поминутно, текстового за диалоги; на собственных серверах минуты не тарифицируются.

Глоссарий

Термины на этой странице

Дообучение модели (fine-tuning)
Готовую модель доучивают на материалах компании, и она говорит её языком. Подробнее →
База знаний
Все ответы, правила и цены в одном месте – для операторов и ИИ. Подробнее →
CRM – система управления отношениями с клиентами
Здесь компания хранит клиентов, сделки и всю историю общения. Подробнее →
Персональные данные
Всё, что указывает на конкретного человека: имя, номер, голос. Подробнее →
Голосовой ИИ-агент
Сам говорит с клиентом по телефону и закрывает простые обращения без оператора. Подробнее →
Запись звонков
Разговоры сохраняются, чтобы их можно было переслушать и разобрать спорный случай. Подробнее →
Размещение на своих серверах (on-premise)
Система стоит на серверах самой компании, а не в облаке поставщика. Подробнее →

Блог

Свежее в блоге

Все статьи →

Обновлено: