Глоссарий
Дообучение модели (fine-tuning)
Дообучение модели (fine-tuning) – обучение готовой языковой модели на данных компании, чтобы она переняла её стиль, терминологию и знания предметной области. Модель при этом меняется сама, а не только получает справку к каждому вопросу.
Зачем это бизнесуАгент говорит языком компании и лучше справляется с узкой темой; небольшую дообученную модель держат у себя, без интернета.
Другие названия: fine-tuning, файнтюнинг, тонкая настройка модели, дообучение языковой модели
Принцип
Как это работает
Из переписки и расшифровок звонков отбирают удачные диалоги, вычёркивают имена, телефоны и прочие персональные сведения и показывают модели как образцы. После нескольких проходов по выборке модель начинает сама отвечать в том же духе. Результат обязательно сверяют с эталонными ответами экспертов – так видно, стала модель лучше или нет.
- Выборка: удачные диалоги из вашей истории
- Очистка: без имён, телефонов и других персональных данных
- Обучение: модель меняет свои внутренние настройки
- Проверка: ответы сверяют с эталонами экспертов
Выбор
Дообучение или база знаний
Чаще всего модели достаточно базы знаний: она подбирает подходящую статью и строит ответ на её основе, а ошибку устраняют правкой статьи. Дообучение нужно, когда важен особый тон, много узкой терминологии или требуется небольшая быстрая модель, работающая без интернета.
В CONTACT.WORK
Как это устроено в CONTACT.WORK
Агентов CONTACT.WORK учим двумя путями: через базу знаний, инструкции и эталоны, не трогая модель, или дообучая её на ваших разговорах. Дообученная модель по-прежнему пользуется базой знаний, а каждую её версию сверяем с эталонами. Если сведения нельзя выпускать за периметр компании, модель дообучаем и запускаем на вашем оборудовании.
Дополнительно
Где это применить
Обратные ссылки
Где встречается на сайте 5
Глоссарий