К содержанию
RU

Глоссарий

RAG (генерация, дополненная поиском)

RAG (Retrieval-Augmented Generation – генерация, дополненная поиском) – способ, при котором ИИ сначала ищет в базе знаний и документах компании статьи, подходящие к вопросу, и только потом составляет ответ по ним. Модель не нужно переобучать: обновили статью – и ИИ уже отвечает по новой версии.

Зачем это бизнесуИИ отвечает по вашим правилам и базе знаний, а не по догадкам модели.

Другие названия: RAG, Retrieval-Augmented Generation, генерация с опорой на базу знаний, генерация с дополненным поиском, генерация с опорой на источники

Принцип

Как это работает

Статьи базы знаний заранее делят на небольшие фрагменты и раскладывают в поисковый индекс. Когда клиент задаёт вопрос, система находит несколько самых подходящих фрагментов – по смыслу и по ключевым словам – и добавляет их в запрос к языковой модели. Модель составляет ответ только по ним и может показать, из какой статьи он взят.

  • Индекс: статьи, регламенты, тарифы, частые вопросы
  • Поиск: по смыслу и по ключевым словам
  • Ответ: модель собирает его из найденных фрагментов
  • Источник: оператор видит, на какую статью опирается ответ

Применение

Зачем это контакт-центру

Без RAG модель отвечает по тому, что запомнила при обучении, и легко выдумает цену доставки или срок возврата. С RAG она отвечает по утверждённым материалам компании, а исправить ответ можно, исправив статью.

Без RAGОбщие знания модели: цены, сроки и правила могут оказаться выдуманными или устаревшими.
С RAGОтветы по вашей базе знаний: их легко проверить и обновить в одном месте.

Практика

Хорошая практика

  • Короткие статьи, каждая про один вопрос, с понятным заголовком
  • Устаревшие статьи удалять, а не копить рядом с новыми – иначе ИИ найдёт обе
  • Велеть модели говорить «не знаю» и звать оператора, если подходящей статьи нет
  • Проверять ИИ на реальных вопросах клиентов и по каждому неверному ответу исправлять статью

В CONTACT.WORK

Как это устроено в CONTACT.WORK

Источник ответов для агентов и помощника – единая база знаний платформы, по ней же работают и операторы. Если в статье ошибка или пробел, ИИ ответит так же, поэтому запуск ИИ-агента начинают с базы знаний.

Если платформа работает на ваших серверах, база знаний и языковая модель тоже остаются у вас. Сама платформа бесплатная. Языковую модель для таких ответов оплачивают отдельно или запускают на своей видеокарте.

Обратные ссылки

Где встречается на сайте 1

Глоссарий

Связанные термины

Блог

Свежее в блоге

Все статьи →